Coder's Cattitude

2. 삽입 정렬 삽입 정렬은 앞서 했던 선택 정렬에 비해 구현 난이도는 높지만, 실행 시간 측면에서 더 효율적인 알고리즘이다. 특히 삽입 정렬은 필요할 때만 위치를 바꾸므로 '데이터가 거의 정렬되어 있을 때' 훨씬 효과적이다. 선택 정렬은 현재 데이터의 상태와 상관없이 무조건 모든 원소를 비교하고 위치를 바꾸는 반면 삽입 정렬은 그렇지 않다. 삽입 정렬은 특정한 데이터를 적정한 위치에 삽입한다는 의미에서 삽입 정렬 (Insertion sort)이라고 부른다. 삽입 정렬은 특정한 데이터가 적절한 위치에 들어가기 이전에, 그 앞의 데이터는 이미 정렬되어 있다고 가정한다. 정렬되어 있는 데이터 리스트에서 적절한 위치를 찾은 다음, 그 위치에 삽입된다는 점이 특징이다. 아래와 같이 초기 데이터가 ..

정렬 정렬 (sorting)이란 데이터를 특정한 기준에 따라서 순서대로 나열하는 것을 말한다. 정렬 알고리즘은 이진 탐색 (binary search)의 전처리 과정이기도 하다. 정렬 알고리즘은 선택 정렬, 삽입 정렬, 퀵 정렬, 계수 정렬 등 다양한 알고리즘이 존재하고, 문제에서 요구하는 조건에 따라서 적절한 정렬 알고리즘을 공식처럼 사용해야 한다. 만약 상황에 적절하지 못한 알고리즘을 이용하면 당연히 프로그램은 비효율적으로 동작하고 필요 이상으로 시간을 많이 소요한다. 이제 문제 상황을 가정해 보자. 숫자가 하나씩 적힌 카드가 10장이 있다. 이를 오름 차순으로 정렬해보자. 우리는 보통 카드를 한번 훑고 숫자가 0 ~ 9로 구성된 것을 눈치채고 0에서 9까지 순서대로 나열한다. 이것은 우리도 모르게 데..

🔒 문제1 : 음료수 얼려 먹기 N x M 크기의 얼음 틀이 있다. 구멍이 뚫려 있는 부분은 0, 칸막이가 존재하는 부분은 1로 표시된다. 구멍이 뚫려 있는 부분끼리 상, 하, 좌, 우로 붙어 있는 경우 서로 연결되어 있는 것으로 간주한다. 이때 얼음 틀의 모양이 주어졌을 때 생성되는 총 아이스크림의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 다음의 4 x 5 얼음 틀 예시에서는 아이스크림이 총 3개 생성된다. ⌨ 입력 - 첫 번째 줄에 얼음 틀의 세로 길이 N과 가로 길이 M이 주어진다. (1 = M): continue else: if(graph[nx][ny] == 0 and visited[nx][ny] == 0): queue.append((nx, ny)) visited[nx][ny] = 1 # 답 저장할 ..

BFS (Breadth First Dearch) : BFS는 너비 우선 탐색이라 부르며, 그래프에서 가까운 노드부터 탐색하는 알고리즘이다. 이전 게시글에서 DFS는 최대한 멀리있는 노드를 우선으로 탐색하는 방식으로 동작한다고 했다. BFS의 경우는 반대이다. 가장 가까운 노드를 우선으로 탐색한다. BFS의 구현에서는 선입선출(FIFO) 방식의 queue 자료형을 사용하는 것이 정석이다. 인접한 노드를 반복적으로 큐에 넣도록 알고리즘을 작성하면 자연스럽게 먼저 들어온 것이 먼저 나가게 되어, 가까운 노드부터 탐색을 진행하게 된다. 1. 알고리즘의 정확한 동작 방식 1️⃣ 탐색 시작 노드를 큐에 삽입하고 방문 처리를 한다. 2️⃣ 큐에서 노드를 꺼내 해당 노드의 인접 노드 중에서 방문하지 않은 노드를 모두 ..

DFS (Depth-First Search) : DFS는 깊이 우선 탐색이라 부르며, 그래프에서 깊은 부분을 우선적으로 탐색하는 알고리즘이다. 1. 그래프(Graph) 기본 구조 그래프는 노드(node)와 간선(edge)로 표현되며, 이때 노드를 정점(vertex)라 한다. 그래프 탐색이란, 하나의 노드를 시작으로 다수의 노드를 방문하는 것을 말한다. 두 노드가 간선으로 연결되어 있다면 '두 노드는 인접하다(Adjacent)' 라고 한다. 1) 그래프 표현 방식 (1) 인접 행렬 (Adjacency Matrix) 2차원 배열로 그래프의 연결 관계를 표현하는 방식 연결되지 않은 노드 끼리는 무한(infinity)의 비용이라 작성 - 예제 코드 : Adjacency_Matrix.py INF =..

Recursive Fuction (재귀 함수) 재귀 함수란 자기 자신을 다시 호출하는 함수를 의미한다. - 예제 : 재귀 함수 def recursive_fuction(): print("재귀 함수를 호출합니다.") recursive_fuction() recursive_fuction() 위 함수를 실행하면 '재귀 함수를 호출합니다.'라는 문자열이 무한히 출력된다. 여기서 정의한 recursive_function()이 자기 자신을 계속해서 추가로 불러오기 때문이다. 물론 어느 정도 출력하다가 다음과 같은 오류 메시지를 출력하고 멈출 것이다. RecursionError: maximum recursion depth exceed while pickling an object 이 오류 메시지는 재귀(Re..

자료구조(Data Structure)란 데이터를 표현하고, 관리하고 처리하기 위한 구조를 의미한다. 그중 스택과 큐는 자료 구조의 기초 개념으로 다음의 두 핵심적인 함수로 구성된다. - 삽입(Push) : 데이터를 삽입한다. - 삭제(Pop) : 데이터를 삭제한다. - 오버플로(overflow) : 특정한 자료구조가 수용할 수 있는 데이터의 크기를 이미 가득 찬 상태에서 삽입 연산을 수행할 때 발생 - 언더플로(underflow) : 특정한 자료구조에 데이터가 전혀 들어있지 않은 상태에서 삭제 연산을 수행하면, 데이터가 전혀 없는 상태이므로 언더플로 발생 스택 (Stack) stack은 박스 쌓기에 비유할 수 있다. 박스는 아래에서 부터 위로 차곡 차곡 쌓아 올린다. 그리고 아래에 있는 박스를 치우기 위..

🔒 문제1 : 왕실의 나이트 행복 왕국의 왕실 정원은 체스판과 같은 8x8 좌표 평면이다. 왕실 정원의 특정한 한 칸에 나이트가 서 있다. 나이트는 매우 충성스러운 신하로서 매일 무술을 연마한다. 나이트는 말을 타고 있기 때문에 이동을 할 때는 1자 형태로만 이동할 수 있으며, 정원 밖으로는 나갈 수 없다. 나이트는 특정한 위치에서 다음과 같은 2가지 경우로 이동할 수 있다. 수평으로 두 칸 이동한 뒤에 수직으로 한 칸 이동하기 수직으로 두 칸 이동한 뒤에 수평으로 한 칸 이동하기 이처럼 8x8 좌표 평면상에서 나이트의 위치가 주어졌을 때 나이트가 이동할 수 있는 경우의 수를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 이때 왕실의 정원에서 행 위치를 표현할 때는 1부터 8로 표현하며, 열 위치를 표현할 때는 a부터..

Implementation (구현) 1. 피지컬로 승부하기 코딩 테스트에서 구현이란 머리속에 있는 알고리즘을 소스코드로 바꾸는 과정 을 뜻한다. 어떤 문제를 풀든 소스코드를 작성하는 과정이 필수이며, 구현 문제 유형은 모든 코딩 테스트 문제 유형을 포함하는 개념으로 볼 수 있다. 1) Problem - Thinking - Solution 흔히 구현 유형의 문제는 풀이를 떠올리는 것은 쉽지만 소스코드로 옮기기 어려운 문제 를 뜻한다. 생각해 낸 문제 풀이를 우리가 원하는 프로그래밍 언어로 정확히 구현해 내야하고, 이를 위해서는 프로그래밍 언어의 문법을 정확히 알고 있어야하고 문제의 요구사항에 어긋나지 않는 답안 코드를 실수없이 작성 해야 한다. 구현하기 어려운 문제 알고리즘은 간단한데 코드가 지나칠 만큼 ..

🔒 문제1 : 큰 수의 법칙 '큰 수의 법칙'은 일반적으로 통계 분야에서 다루어지는 내용이지만 동빈이는 본인만의 방식으로 다르게 사용하고 있다. 동빈이의 큰 수의 법칙은 다양한 수로 이루어진 배열이 있을 때 주어진 수들을 M번 더하여 가장 큰 수를 만드는 법칙이다. 단, 배열의 특정한 인덱스(번호)에 해당하는 수가 연속해서 K번을 초과해서 더해질 수 없는 것이 이 법칙의 특징이다. 에를 들어 순서대로 2,4,5,4,6으로 이루어진 배열이 있을 때 M이 8이고, K가 3이라고 가정하자. 이 경우 특정한 인덱스의 수가 연속해서 세 번까지만 더해질 수 있으므로 큰 수의 법칙에 따른 결과는 6+6+6+5+6+6+6+5인 46이 된다. 단, 서로 다른 인덱스에 해당하는 수가 같은 경우에도 서로 다른..